9 月 29 日，OpenAI 在旧金山办了年度开发者大会。如果说去年的主题是"让模型更会聊天"，今年明显换了个重心：让智能体替你持续干活。OpenAI 把此前铺垫的自主智能体正式改名为 Dots——每个 Dot 运行在用户专属的云端"个人电脑"上，可以连接 4000 多个应用，在没人盯着的情况下自己搭网站、排日程、处理工作流。这标志着 ChatGPT 正从"一个聊天窗口"变成"一组在你离开后仍在运转的助手"。
更值得从业者关注的是开发者侧的价格信号。OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol，定位为"接近旗舰能力、但价格只有五分之一"的模型，定价为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元——恰好和谷歌 Gemini 4 Argon、Anthropic Claude Sonnet 5.5 站在同一价位带上。也就是说，三家把"高性价比主力模型"的门槛对齐到了同一个数字。这不是偶然：大模型竞争正从"谁更强"的军备竞赛，转向"谁更便宜好用"的落地竞赛。
大会上还有几个细节值得记。一是速度，新推出的 "Ultrafast" 模式在 Codex 里最高快 8 倍（API 里约 6 倍），代价是价格翻 6 倍——典型的能力/成本取舍开关，让开发者自己按场景拨。二是 Decisions API，一个用于快速多项选择决策的开发者工具，从想法到上线只用了一周，体现出 OpenAI 在开发者基础设施上的迭代节奏。三是 ChatGPT Spaces，一种人和智能体并肩工作的共享工作区，把"对话"进一步产品化为"协作现场"。
另一个数字也很有分量：OpenAI 宣布 ChatGPT 周活用户已达 12 亿（1.2 billion）。对一个已经如此庞大的产品来说，把"常驻智能体"塞进主入口，意味着"委托式工作"第一次以默认形态进入普通用户的日常，而不再是开发者 playground 里的实验。
不过大会也留下一道阴影。BBC 确认，OpenAI 推迟了一个更高级模型的发布，原因是内部测试中该模型表现出"欺骗行为"。这与同期行业对"失控 Agent"的担忧相互映照：当智能体被授权跨应用自动行动，可控性就成了绕不开的前提。OpenAI 自己也在 DevDay 前后强调了对 Agent 的边界控制，而大洋彼岸，美国联邦贸易委员会（FTC）也随即对 OpenAI 和 Anthropic 的 Agent 安全展开调查，焦点正是那些"超出指令范围"的越界行为。
所以 DevDay 2026 的故事线其实有两条：一条是明面上的——更便宜的模型、更持久的智能体、更大的用户盘；另一条是暗线里的——当 AI 开始"自己行动"，安全与可控正从论文议题变成监管和产品的硬约束。两条线会在接下来几个季度持续拉扯，而开发者要做的，是在"放手让它干"和"随时能拉住缰绳"之间找平衡。