9 月 24 日，第五届全球数字贸易博览会在杭州开幕，人工智能参展企业占比超三分之一。展会上一个排着长队的展台，属于乐奇（Rokid）二代 AI 眼镜——这款带显示的全功能 AI 眼镜完成全球首秀，完整的参数与发售信息要等到 10 月 27 日杭州发布会才公布。它身上透露的，不只是一副新眼镜的卖点，更是"AI 从对话框走向佩戴式感官"这一转折的真实进度条。
二代到底强化了什么
与第一代相比，二代在几个细分场景上做了明显加法。最直观的是轻——中国网报道其仅重 49 克，戴上后接近普通眼镜的体感。功能上，多语种实时翻译被反复强调：对方说话的瞬间，译文就呈现在镜片上，且从一代的面对面翻译，扩展到双向翻译与通话翻译——通过蓝牙传输，电话那头的声音也能直接转译成你习惯的语言字幕。
更硬核的是全球首个多模态会议纪要功能：借助眼镜的麦克风收音与摄像头图像识别，把"文字"和"画面"图文融合、自动匹配，输出一篇完整的会议纪要。影像部分也做了升级，新增构图框辅助、防抖与夜景表现更清晰，第一视角拍摄更强。
交互上，二代支持自定义唤醒词——你不必叫它"乐奇"，可以给它起任何名字；AI 助手还能主动感知场景、主动提醒，从"你问它答"进化为"它懂你需"。展台上的品牌文案"less tool more human"（少一点工具，多一点人性），被不少观众驻足拍照。
为什么眼镜可能是大模型更好的载体
Rokid 副总裁蔡国祥在接受采访时抛出一个判断：手机并不是大模型最好的载体，眼镜才是。理由是 AI 与人的交互更贴合自然交互，用视觉和语音沟通，不像手机需要各种 APP、一层层界面去图形化跳转——"一句话直接获取信息，不需要一层层跳转"。
这个判断背后是交互范式的差异：大模型擅长的是"即时理解+即时回应"，而眼镜天然贴着人的感官（摄像头是视觉延伸、麦克风扬声器是听觉延伸、大模型是外脑）。蔡国祥也明确，Rokid 不会自己去做大语言模型，"重复造轮子没有必要"，公司的优势在于做 AI 眼镜的硬件、硬件里的操作系统以及交互。换句话说，Rokid 把自己定位在"终端+OS+交互"这一层，把模型能力交给生态。
这种分工在后台数据上有个有趣的反向验证指标：蔡国祥证实，当前平台 Token 日消耗量约 10 亿，预期年底将增长至 100 亿。"如果 Token 没涨，说明我们的产品没做到位，没让用户愿意戴、愿意用。"——佩戴时长和使用频次，直接换算成模型调用量，这或许是消费级 AI 硬件最诚实的成败标尺。
行业数据：增长很快，但仍小众
第三方数据印证了这条赛道的温度。Counterpoint 最新的全球智能眼镜市场追踪显示，2026 年上半年，全球 AI 眼镜（含无显示屏与 AR&AI 两类）总出货量同比增长 263%。其中价格亲民、轻便的无显示屏 AI 眼镜占绝对主导，约占总出货量的 96%；而靠光波导实现光学透视的 AR&AI 眼镜，因成本高、技术成熟度待提升、形态偏厚重，仍较是小众，但正在快速增长——2026 上半年该细分市场出货量同比增长 449%、环比增长 18%。
中国厂商在这条链上相当活跃。Counterpoint 指出，Rokid、EvenRealities、阿里巴巴和 INMO 等中国 OEM 在 AR&AI 细分市场的商业化进程中较为积极，中国也由此成为重要市场。相比 Meta、苹果等采取更谨慎、待技术成熟再扩规模的策略，中国企业通常更早推出产品、加快迭代，并依据用户反馈持续优化。
冷静判断：iPhone 时刻还要三年
但蔡国祥泼了一盆清醒水：行业真正的加速点预计在 2028 年左右，届时硬件供应链、AI 能力、交互与生态应用才会有更大提升。他直言行业存在"不可能三角"，且供应链生产挑战不小——计算芯片、传感器、摄像头、结构件、转轴等核心零部件背后有大量供应商配合，目前 AI 眼镜的生产良率仍有不小问题。
这解释了为什么"增长低于公司此前预期"：需求侧在培育，供给侧的良率和成本才是短期瓶颈。49 克、玳瑁色、医用硅胶鼻托、可弯折软性镜腿这些细节，本质上都是在攻克"让用户愿意天天戴"这一关——AR 眼镜早已走过"证明概念"的阶段，当下的核心命题，是让科技从展台展品真正走进日常。
把乐奇二代放回更大的图景：当大模型公司忙着把能力塞进手机 App、桌面 Agent、云端编排时，可穿戴这条线在赌另一种终局——AI 不在一个你主动打开的窗口里，而在你始终戴着、始终感知世界的延伸器官上。这条路的硬件门槛比软件高得多，但一旦走通，"less tool more human"就不只是文案，而是新的交互常态。只是按蔡国祥的时间表，那个常态还要再等三年。